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​好印象をGETする方法!

​ここではオンライン飲み会をする上で、役立つ知識や相手から好印象を獲得するコツを

いくつか場面別で紹介していきます。

それでは早速!見ていきましょう!!

​※このページは(「雑談の一流、二流、三流」桐生稔,明日香出版社,2020年)を主に参考にして書かれています。

​<オンライン飲み会の始まり>

視覚情報(55%)

​ 聴覚情報(38%)

​  言語情報(7%)

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まずは、オンライン飲み会に参加し、Zoom等で参加者と顔を合わせる際に

知っておくと便利な知識を紹介します。

 

それは「笑顔」を作るということです。(桐生,2020)

 

アメリカの心理学者メラビアンが提唱した「メラビアンの法則」により、

人は相手の印象を

で判断するということが分かっています。

よって、オンライン飲み会だけでなく、人と関わる際には、話す内容も大切ですが、

それよりも笑顔を作ることや、自分の身振り手振りといったジェスチャーに意識を向けることで相手から良い印象を持ってもらうことができます!

​<初対面の人の名前を覚える方法>

オンライン飲み会では、初対面の人と出会う事や、一度に複数の人と出会うことがあるかもしれません。

久しぶりにあった人や、数回しかあったことのない人に自分の名前を覚えていてもらえると嬉しい反面、もし忘れられてしまった場合はとても悲しいですよね・・・

それほど名前を覚えるという事は重要なことですが、人によっては他人の名前を覚えるのがどうも苦手だという人がいるのではないでしょうか?

そんな悩みを解決してくれるのが

「会話の中で繰り返しその人の名前を呼ぶ」(桐生,2020)

というテクニックです。

 

たとえば、相手の名前が今井さんであれば、

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今井さんですね。初めまして。今井さんはどちらの出身ですか?」

「へーそうですか。今井さんは何かご趣味をお持ちですか?」

​「今日は今井さんとお話できて嬉しかったです。」

というように、会話の中に意識して相手の名前を含むことによって、相手の名前を自然かつ効率的に覚えることができます。

さらにオンライン飲み会といった、対面ではないコミュニケーションの場では、名前を言わないと誰に話しているか分かりにくいという問題があるので、その点で、このテクニックは一石二鳥だという事ができます!

​<オンライン飲み会の終わり>

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「今日の○○さんのお話は本当にためになりました!

​「今日の○○さんのお話はすごくおもしろかったです!」

というように   (桐生,2020)

飲み会での具体的なトピックを含めたメッセージを送ると、

「今日のオンライン飲み会は楽しかった」と

参加者が感じてくれる可能性がグッと高まりますので是非試してみてください!

「終わりよければすべて良し」という言葉もあるように、オンライン飲み会でも最後の印象というものは非常に重要です。

 

これでオンライン飲み会が終了となったときに、みんなで

「じゃあ、また~」と手を振って退出するといった流れがあると思いますが、この際にも最初に述べたように、笑顔を作って、楽しそうに飲み会を退席するのは同様です。

 

それに加えて、すぐに退出するのではなく、他の参加者が退席するのを待ってから

自分も退席する方が、すぐに退出するよりも相手からの印象は良いと思います。

どうしても時間がなくて早く退出したいときでも、退出する際に

「今日はとても楽しかったです!」「また参加したいです!」というたった一言かけるだけでも、

​とても良い雰囲気で飲み会を締めくくることができると思います。

 

さらに、オンライン飲み会が終った後に、参加者の方に、

〈まとめ〉

ここでは場面別でオンライン飲み会をする際に知っておくと便利な知識やコツを

いくつか紹介しました。どのテクニックも難しいものではなく、

誰もが意識すれば実践できる

ものであると思います。

単純なテクニックばかりですが、それによって

あなたの印象は大きく変わり、

人間関係も変わってきます。

ぜひ、一つでも試しやすいものから日常生活に取り入れてもらえればと思います。

〈おまけ〉

​このページでは相手から好印象をGETするコツをお伝えしましたが、逆に誰にでも「いい顔」をしすぎて困っている方もいるではないでしょうか?

​そんな方はこのHPも参考にしてみて下さい!

上司に対する上手な指摘の方法や部下に対する理想的な𠮟り方について詳しく学べます!!

【あすコミュ!】上司と部下編 脱!いい顔さん | 南山大学 英米学科 今井ゼミ6期生 (wixsite.com)

<参考文献>

「雑談の一流、二流、三流」桐生稔,明日香出版社,2020年

 

畳み込みニューラルネットワークによる笑顔評価の推定

 糸洲, 昌隆; 遠藤, 聡志; 當間, 愛晃; 山田, 孝治; 赤嶺, 有平

FIT2016(第15回情報科学技術フォーラム) p.113 -114 ,2017

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